Тесты на рассуждение

В эпоху развития искусственного интеллекта проблема качества рассуждения моделей становится всё более значимой. Мы наблюдаем, как комплексные архитектуры, длинные контекстные окна и агентские функции влияют на способность систем не просто отвечать, а думать — выстраивать аргументы, делать логические

Современные языковые модели, подобные Kimi K2, стремятся не только давать точные ответы, но и объяснять, почему они приходят к определённым выводам. Это направление называется reasoning — рассуждением или логическим обоснованием. В отличие от простого подбора фраз по шаблонам, reasoning-модели

Большие языковые модели перестали быть просто инструментом генерации текста. Они превратились в системы рассуждения, памяти и контекстного анализа. Одной из таких передовых технологий стала Kimi K2, демонстрирующая способность работать с огромным контекстом до 128k токенов. Это открывает путь к

Искусственный интеллект нового поколения уже давно вышел за рамки простых задач вроде распознавания изображений или прогнозирования данных. Современные модели, такие как Kimi K2, способны демонстрировать многошаговое мышление, приближаясь к логике человека. В этой статье подробно разбирается, к

Понимание того, как Kimi K2 рассуждает шаг за шагом, открывает дверь к анализу современных языковых моделей, использующих цепочку рассуждений — Chain-of-Thought (CoT). Этот подход стал одним из важнейших прорывов в развитии искусственного интеллекта, позволяя моделям не просто выдавать ответы,