Установка и подключение

Современные языковые модели стремительно усложняются, и вместе с этим растут требования к их производительности, масштабируемости и экономичности. Разработчики уже давно столкнулись с ограничениями классических монолитных нейросетей, где каждый запрос проходит через всю модель целиком. Именно на это

В последние годы крупные языковые модели становятся всё доступнее, и решение о том, где и как их запускать — на локальной машине, на сервере или в облаке — приобретает особую важность. Модель Kimi K2 (Kimi K2-Instruct) от Moonshot AI — яркий пример такого инструмента: её архитектура Mixture-of-Exper

Решения в области искусственного интеллекта всё чаще требуют гибкой интеграции с API, которые позволяют использовать мощные языковые модели, системы анализа данных и инструменты автоматизации. Kimi K2 API — один из примеров продвинутых API-интерфейсов, созданных для масштабируемого взаимодействия ме

Kimi K2 — это новая генерация нейросети, созданная для ускоренного развёртывания ИИ-проектов в различных средах: от локальных решений до облачных вычислений. Она объединяет мощные алгоритмы глубокого обучения, продвинутую систему управления памятью и оптимизацию под пользовательские сценарии. Запуск